pmonahelis

About Panos

This author has not yet filled in any details.
So far Panos has created 97 blog entries.
27 05, 2021

3ο Σεμινάριο – Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός Τάσεις & Προκλήσεις (27-5-2021)

2024-04-23T13:14:11+03:00

Δείτε το αναλυτικό πρόγραμμα εδώ. Σεμινάριο - Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός Τάσεις & Προκλήσεις (27-5-2021, 4μμ) 16:00-16:15 – Εισαγωγή, Χαράλαμπος Πατρικάκης, Μιχάλης Φειδάκης 16:15-16:30 – «Το Πρόγραμμα Oracle Academy», Ελένη Τσιπά Oracle Academy Programme Manager & Corporate Citizenship Specialist, GCMM cluster, https://www.oracle.com 16:30–17:15 – “Why Add Security to your skillset and how to do it”, Σπύρος Βάλσαμος, Enterprise Security Practice Leader at Oracle Hellas S.A https://www.oracle.com 17:15-17:30 – Συζήτηση 17:30-17:45–Διάλειμμα 17:45-18:30 – «Αντικειμενοστραφής προγραμματισμός, και τώρα τι;», Μάρκος Φραγκάκης, Principal Software Engineer at Workable, https://www.workable.com 18:30-19:00– Συζήτηση, κλείσιμο ημερίδας. Για δήλωση συμμετοχής επικοινωνήστε με τον Δρ.Μιχαήλ Φειδάκη

3ο Σεμινάριο – Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός Τάσεις & Προκλήσεις (27-5-2021)2024-04-23T13:14:11+03:00
5 04, 2021

Βαθιά Μάθηση σε ανεπαρκώς τιτλοφορημένα δεδομένα αισθητήρων για την αναγνώριση χειρονομιών

2022-04-23T00:22:24+03:00

Εφαρμογή τεχνικών Βαθιάς Μάθησης σε ανεπαρκώς τιτλοφορημένα δεδομένα αισθητήρων για την αναγνώριση χειρονομιών - On applying Deep Learning techniques to insufficient labeled sensor data for gesture recognition. Χρηματοδότηση:  € 45.545,50 Επιχειρησιακό Πρόγραμμα «Ανάπτυξη Ανθρώπινου Δυναμικού,Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση 2014-2020» Η πράξη συγχρηματοδοτείται από το Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο (ΕΚΤ). Αντικείμενο της προτεινόμενης έρευνας αποτελεί η ανάπτυξη, δοκιμή και αξιολόγηση ενός μοντέλου Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning) το οποίο θα επιτρέπει στους χρήστες φορετών συσκευών (wearable) να κάνουν χρήση προσωποποιημένων εφαρμογών επίγνωσης πλαισίου (context-aware) με στόχο την ευρύτερη βελτίωση της ποιότητας ζωής τους. Κωδικός ΟΠΣ 5050324 Τα αποτελέσματα από το συγκεκριμένο έργο ήταν η συγγραφή δύο επιστημονικών άρθρων τα οποία αποτελούν και παραδοτέα του έργου: «Introducing and benchmarking a one-shot learning gesture recognition dataset» το οποίο υπεβλήθη και παρουσιάστηκε στο διεθνές συνέδριο 10th EAI International Conference on Big Data Technologies and Applications (BDTA) 2020. Το συλλεχθέν σύνολο δεδομένων SENSED (εικόνα 1) παρατίθεται στην πλατφόρμα GitHub για ερευνητικούς σκοπούς. Εικόνα 1: Ενδεικτικοί χαρακτήρες από το σύνολο δεδομένων SENSED «Modality-wise relational reasoning for one-shot sensor-based activity recognition», το οποίο υπεβλήθη στο διεθνές επιστημονικό περιοδικό Elsevier Pattern Recognition Letters και περιλαμβάνεται στη λίστα SCI, με Impact Factor: 3,756. Οι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης (εικόνα 2) που αναπτύχθηκαν παρατίθενται, επίσης, στην πλατφόρμα GitHub για ερευνητικούς σκοπούς. Εικόνα 2: Αλγόριθμος σχεσιακής συλλογιστικής για την αναγνώριση ανθρώπινων δραστηριοτήτων σε ανεπαρκώς τιτλοφορημένα δεδομένα αισθητήρων.

Βαθιά Μάθηση σε ανεπαρκώς τιτλοφορημένα δεδομένα αισθητήρων για την αναγνώριση χειρονομιών2022-04-23T00:22:24+03:00
24 03, 2021

Bloxberg

2021-03-24T23:33:03+03:00

Members of the Bloxberg consortium and active members of its blockchain network by hosting a Bloxberg node

Bloxberg2021-03-24T23:33:03+03:00
24 03, 2021

Stackmasters

2021-03-24T23:32:08+03:00

Collaboration with the Stackmasters cloud expert company by signing MoU

Stackmasters2021-03-24T23:32:08+03:00
24 03, 2021

Mosaic5G

2021-03-24T23:31:01+03:00

Members of the Mosaic5G consortium representing the University of West Attica

Mosaic5G2021-03-24T23:31:01+03:00
21 03, 2021

4ος Κύκλος του ετήσιου προγράμματος “ΕΠΙΜΟΡΦΩΣΗΣ & ΕΞΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΩΝ ΣΤΟ STEM”

2021-03-21T23:43:49+03:00

4ος Κύκλος του ετήσιου προγράμματος "ΕΠΙΜΟΡΦΩΣΗΣ & ΕΞΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΩΝ ΣΤΟ STEM" : https://learning.uth.gr/stem_program/  Κόστος: 650 ευρώ Ώρες κατάρτισης: 450 Διάρκεια: 9 μήνες Περίοδος εγγραφών: μέχρι 4/4/2021 (μπορούν και να παραταθούν) Έναρξη κατάρτισης: 5/4/2021 Δωρεάν μάθημα γνωριμίας: Σάββατο 27/03/2021 και ώρα 7:00 μ.μ. – 8:30μ.μ ή Σάββατο 03/04/2021 και ώρα 7:00 μ.μ. – 8:30μ.μ

4ος Κύκλος του ετήσιου προγράμματος “ΕΠΙΜΟΡΦΩΣΗΣ & ΕΞΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΩΝ ΣΤΟ STEM”2021-03-21T23:43:49+03:00
9 03, 2021

Applications for the MSc in Artificial Intelligence and Deep Learning

2021-03-09T17:01:50+03:00

Applications for the MSc in Artificial Intelligence and Deep Learning are open. See the brochure here for more info. Οι αιτήσεις για το ΔΠΜΣ Τεχνητή Νοημοσύνη και Βαθιά Μάθηση έχουν ανοίξει. Δείτε το αρχείο εδώ για περισσότερες πληροφορίες.

Applications for the MSc in Artificial Intelligence and Deep Learning2021-03-09T17:01:50+03:00
25 02, 2021

Use of Humanoid NAO for Children with Autism Spectrum Disorder (ASD)

2023-10-28T11:35:30+03:00

A research study has been accomplished on the use of the social robot NAO (v6) towards the development of symbolic play and imitation skills, in students with ASD, by the COmputer Networks & SErvices Research Laboratory (CONSERT, consert.eee.uniwa.gr)  of the University of West Attica, and the Piraeus Special Primary School for Children with Autism. The research has been implemented by the student Constantina Marathaki during her MSc Dissertation (Master Course in “Information and Communication Technologies for Education, http://www.icte.ecd.uoa.gr), supervised by Dr. Michael Feidakis and Prof. Ch. Z. Patrikakis, also supported by the school Principal Dr. Adamantia Psallidakou. The research main objective was to investigate the impact of a humanoid social robot (NAO, 6th generation, SoftBank Robotics) on the development of symbolic game and imitation skills in low functional students with ASD, as well as their enrichment of perceptual vocabulary. Five (5) school students were requested to interact with NAO during six (6) educational sessions that took part in real education settings in January 2021. Through different roles, NAO invited young students to play together different games (wear imaginary clothes, become a little chef, pretend a farm or a jungle animal, et al.). The children played, danced, laughed, enjoying their time. The research initial results show that children with ASD got involved in a functional play and imitated some behaviours presented by NAO. After the interventions, students showed improved imitation skills and engagement. Safer conclusion will come up from further evaluation of the results that is currently in progress. NAO robot has been temporary granted to CONSERT lab by the company Mobile Technology (www.mobiletechnology.gr). Click here to download the press release  file.

Use of Humanoid NAO for Children with Autism Spectrum Disorder (ASD)2023-10-28T11:35:30+03:00
10 02, 2021

Can we trust a stranger? So many posts, who can we trust? How to trust a stranger;

2023-10-28T11:37:22+03:00

EUNOMIA’s team latest publication on Cutter Business Technology Journal is trying to provide answers on how technology can be used to support our research for trustful information. As the online world of information enlarges, there is also an increasing demand on trustworthiness of user-generated, online-shared content. While a significant portion of social media posts have proven to be a great source of knowledge and news, other posts have purposefully spread false information. The article includes a presentation of contemporary decentralized environments that aim at exploiting the potential of end users’ representation as contributors to the credibility-checking process. What technologies would successfully support the implementation of a human-centric solution, to assist social media users in gauging the trustworthiness of information, in a complementary way to the usual practice of “information hygiene” guidelines? Read more in the full article here: https://www.cutter.com/article/how-trust-stranger

Can we trust a stranger? So many posts, who can we trust? How to trust a stranger;2023-10-28T11:37:22+03:00
19 01, 2021

New MSc program in Artificial Intelligence and Deep Learning

2021-01-19T16:34:50+03:00

Master of Science Program on Artificial Intelligence and Deep Learning The program enrolls the first students in the Spring Semester of 20-21. Instruction is in Greek with class notes and assignments in English and an option for lectures in English, for foreign students. Assessment is project-based with the use of tools provided by major stakeholders in the field of AI (Google AI, NVIDIA, Facebook AI), while selected courses are based on material provided by NVIDIA Deep Learning Institute For more information and expression of interest visit https://aidl.uniwa.gr The program is co-organized by the Depts of Electrical and Electronics Engineering and Industrial Design and Production Engineering of the University of West Attica.

New MSc program in Artificial Intelligence and Deep Learning2021-01-19T16:34:50+03:00
Load More Posts